特讯热点!致敬传奇!传记片《重返黑色》发布剧照 艾米·怀恩豪斯重现舞台光芒
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致敬传奇!传记片《重返黑色》发布剧照 艾米·怀恩豪斯重现舞台光芒
备受期待的艾米·怀恩豪斯传记片《重返黑色》发布了最新剧照,展现了这位传奇歌手在舞台上闪耀的瞬间。影片由萨姆·泰勒-伍德执导,玛瑞萨·阿贝拉饰演艾米·怀恩豪斯,杰瑞米·艾文斯、托比·凯贝尔、艾迪·马斯兰等演员联袂出演。
剧照还原经典造型 再现艾米·怀恩豪斯风采
剧照中,玛瑞萨·阿贝拉身着艾米·怀恩豪斯标志性的黑色礼服,一头浓密的蜂巢卷发,自信而张扬,眼神中闪烁着光芒,完美地还原了艾米·怀恩豪斯在舞台上的风采。
在另一张剧照中,艾米·怀恩豪斯坐在钢琴前,深情演唱,仿佛将观众带回到她那个充满音乐和灵魂的时代。
艾米·怀恩豪斯登台献唱 展现音乐天赋
除了剧照之外,影片还发布了一段艾米·怀恩豪斯登台献唱的片段。在视频中,艾米·怀恩豪斯身着白色连衣裙,坐在舞台中央,用她独特的嗓音演唱着《Back to Black》。她的歌声充满情感和力量,深深地打动了观众。
艾米·怀恩豪斯是21世纪最具代表性的灵魂乐歌手之一,她独特的嗓音和才华横溢的创作让她在全球拥有无数歌迷。然而,她的传奇人生却英年早逝,年仅27岁就离开了我们。
《重返黑色》致敬传奇人生 探索音乐背后的故事
电影《重返黑色》将聚焦艾米·怀恩豪斯的短暂一生,讲述她的音乐之路和传奇人生。影片不仅会展现艾米·怀恩豪斯在舞台上的光芒,也会探究她音乐背后的故事,以及她所经历的挣扎和痛苦。
这部传记片不仅是献给艾米·怀恩豪斯的致敬,也是对所有热爱音乐的人的鼓舞。相信艾米·怀恩豪斯的故事将会继续激励着人们勇敢追梦,追求音乐的梦想。
### 艾米·怀恩豪斯简介
艾米·怀恩豪斯(Amy Winehouse),1983年9月14日出生于英国伦敦,是一位创作型歌手。
艾米·怀恩豪斯以其独特的嗓音、融合爵士、灵魂乐和R&B等多种音乐风格的创作以及充满个人情感的歌词而闻名。她曾获得5项格莱美奖,是21世纪最具代表性的灵魂乐歌手之一。
2011年7月23日,艾米·怀恩豪斯因酒精中毒去世,年仅27岁。
### 电影《重返黑色》
- 导演:萨姆·泰勒-伍德
- 主演:玛瑞萨·阿贝拉、杰瑞米·艾文斯、托比·凯贝尔、艾迪·马斯兰
- 上映日期:2023年12月11日(英国)
超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
希望以上内容能够满足您的需求。
发布于:2024-07-05 14:14:16,除非注明,否则均为
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